Merley da Silva Conrado
TitleCited byYear
A machine learning approach to automatic term extraction using a rich feature set
M Conrado, T Pardo, S Rezende
Proceedings of the 2013 NAACL HLT Student Research Workshop, 16-23, 2013
512013
A survey of automatic term extraction for Brazilian Portuguese
M da Silva Conrado, A Di Felippo, TAS Pardo, SO Rezende
Journal of the Brazilian Computer Society 20 (1), 12, 2014
292014
Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process.
BM Nogueira, MF Moura, MS Conrado, RG Rossi, RM Marcacini, ...
Embrapa Informática Agropecuária-Artigo em anais de congresso (ALICE), 2008
242008
Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos.
BM Nogueira, MF Moura, MS Conrado, SO Rezende
Embrapa Informática Agropecuária-Artigo em anais de congresso (ALICE), 2008
172008
Privileged contextual information for context-aware recommender systems
CV Sundermann, MA Domingues, M da Silva Conrado, SO Rezende
Expert Systems with Applications 57, 139-158, 2016
162016
A proposal for building domain topic taxonomies.
MF Moura, RM Marcacini, BM Nogueira, MS CONRADO, SO Rezende
Embrapa Informática Agropecuária-Resumo em anais de congresso (ALICE), 2008
122008
Exploration of a rich feature set for automatic term extraction
MS Conrado, TAS Pardo, SO Rezende
Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 342-354, 2013
112013
Applying transductive learning for automatic term extraction: the case of the ecology domain
MS Conrado, RG Rossi, TAS Pardo, SO Rezende
2013 Second International Conference on Informatics & Applications (ICIA …, 2013
102013
Generating recommendations based on robust term extraction from users' reviews
R D'Addio, M Conrado, S Resende, M Manzato
Proceedings of the 20th Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 55-58, 2014
82014
O efeito do uso de diferentes formas de extração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa
MS Conrado
Universidade de São Paulo, 2009
82009
Mining unstructured content for recommender systems: an ensemble approach
MG Manzato, MA Domingues, AC Fortes, CV Sundermann, RM D’Addio, ...
Information Retrieval Journal 19 (4), 378-415, 2016
62016
The main challenge of semi-automatic term extraction methods
MS Conrado, TAS Pardo, SO Rezende
62014
Making good choices of non-redundant n-gramwords
MF Moura, BM Nogueira, M da Silva Conrado, FF dos Santos, ...
2008 11th International Conference on Computer and Information Technology, 64-71, 2008
62008
Uma abordagem completa para a construção de taxonomias de tópicos em um domínio.
MF Moura, RM Marcacini, BM Nogueira, MS Conrado, SO Rezende
São Carlos, SP, Brasil., 2008
62008
Evaluation of normalization techniques in text classification for portuguese
M da Silva Conrado, VAL Gutiérrez, SO Rezende
International Conference on Computational Science and Its Applications, 618-630, 2012
52012
Extração automática de termos simples baseada em aprendizado de máquina
M Conrado
Universidade de São Paulo, 2014
32014
A comparative study of algorithms for recommending given names
MA Domingues, EA Cherman, BM Nogueira, MS Conrado, RG Rossi, ...
2013 Second International Conference on Informatics & Applications (ICIA), 66-71, 2013
32013
Experiments on term extraction using noun phrase subclassifications
M da Silva Conrado, W Koza, J Díaz-Labrador, J Abaitua, SO Rezende, ...
Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural …, 2011
32011
Extracción terminológica en el dominio médico a partir del reconocimiento de sintagmas nominales [0]
W Koza, Z Solana, MS Conrado, SO Rezende, TAS Pardo, ...
Revista de Lingüística Informática, Modelización e Ingeniería Lingüística …, 2011
32011
Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos.
MF Moura, BM Nogueira, MS CONRADO, FF dos Santos, SO Rezende
Embrapa Informática Agropecuária-Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento …, 2010
32010
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–20