Piersilvio De Bartolomeis

2022202320242 11 1

Mirco MuttiTechnionEmail confirmado em technion.ac.il
Riccardo De SantiETH AI CenterEmail confirmado em ethz.ch
Marcello RestelliAssociate Professor, Politecnico di MilanoEmail confirmado em polimi.it
Antonio OrvietoELLIS Institute Tübingen, Max Planck Institute for Intelligent SystemsEmail confirmado em tue.ellis.eu
Giambattista ParascandoloOpenAIEmail confirmado em openai.com
Fanny YangETH ZurichEmail confirmado em inf.ethz.ch
Konstantin DonhauserETH ZuerichEmail confirmado em ai.ethz.ch
Javier Abad MartinezETH ZurichEmail confirmado em ai.ethz.ch

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Título Ordenar por citações Ordenar por ano Ordenar por título	Citado por Citado por	Ano
Challenging common assumptions in convex reinforcement learning M Mutti, R De Santi, P De Bartolomeis, M Restelli Advances in Neural Information Processing Systems, 2022	11	2022
Enhancing unit-tests for invariance discovery P De Bartolomeis, A Orvieto, G Parascandolo ICML Workshop on Spurious Correlations, Invariance and Stability, 2022	2	2022
Hidden yet quantifiable: A lower bound for confounding strength using randomized trials P De Bartolomeis, J Abad, K Donhauser, F Yang International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2024	1	2024
Convex reinforcement learning in finite trials M Mutti, R De Santi, P De Bartolomeis, M Restelli Journal of Machine Learning Research, 2023		2023

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