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| Machine learning in predicting demand for fast-moving consumer goods: an exploratory research. IFAC-PapersOnLine, 52 (13), 737-742 E Tarallo, GK Akabane, CI Shimabukuro, J Mello, D Amancio | 4 | 2019 |
| Deep Learning Aplicado à Negociação de Ações por Algoritmos: Uma Revisão Descritiva da Literatura CI Shimabukuro, NV Galegale, MT Okano, C Langhi South American Development Society Journal 6 (17), 237, 2020 | 2 | 2020 |
| Retorno de Ações utilizando Deep Learning: Um estudo sobre a Capacidade Preditiva da Rede LSTM e o Ajuste do Número de Épocas CI Shimabukuro, JRF Savoia ENANGRAD, 2023 | | 2023 |
| Long Short-Term Memory aplicado a Preços de Ações Brasileiras: Um Estudo sobre o Número de Épocas no Aprendizado de uma Rede Neural Recorrente CI Shimabukuro, NV Galegale, JO Santos SemeAD 2020 - XXIII Seminários em Administração, 2020 | | 2020 |
| Uma contribuição para implementação do Deep Learning aplicado à negociação de ações por algoritmos na B3 CI Shimabukuro, NV Galegale EPPGEP 2020 - V Encontro de Pesquisa e Pós-Graduação em Engenharia de Produção, 2020 | | 2020 |
| Riscos e Benefícios da Negociação de Ações baseada em Algoritmos e Abordagens de Machine Learning: Uma Revisão da Literatura CI Shimabukuro, NV Galegale, RP da Silva, EA Tarallo ENEGEP 2019 - XXXIX Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2019 | | 2019 |
| Sistema de Negociação de Ações por Algoritmos: Um Modelo para Arbitragem CI Shimabukuro, NV Galegale, RP Silva 16th CONTECSI - International Conference on Information Systems and …, 2019 | | 2019 |
Napoleão Verardi GalegaleProfessor e Pesquisador no Centro Paula Souza e PUC-SPVerified email at galegale.com.br
