Using artificial neural network models in stock market index prediction E Guresen, G Kayakutlu, TU Daim Expert systems with Applications 38 (8), 10389-10397, 2011 | 1029 | 2011 |
Developing an early warning system to predict currency crises C Sevim, A Oztekin, O Bali, S Gumus, E Guresen European Journal of Operational Research 237 (3), 1095-1104, 2014 | 178 | 2014 |
Definition of artificial neural networks with comparison to other networks E Guresen, G Kayakutlu Procedia Computer Science 3, 426-433, 2011 | 146 | 2011 |
Forecasting stock exchange movements using artificial neural network models and hybrid models E Güreşen, G Kayakutlu International Conference on Intelligent Information Processing, 129-137, 2008 | 29 | 2008 |
Nakit Temettü Tahmininde Makine Öğrenmesi Yaklaşımı: İmalat Sektörü Üzerine Bir Araştırma MF Arsoy, E GÜREŞEN Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi …, 2016 | 6 | 2016 |
Developing an early warning system for currency crises in turkey C Sevim, B Ozkan, S Gumus, E Guresen AWER Procedia Information Technology & Computer Science 3, 509-515, 2013 | 4 | 2013 |
Improving System Performance: The Theory of Constraints and an Application in a Production Firm B GÜLSÜN, S ÖZGÜRLER, E KURTCAN, E GURESEN | 4 | 2009 |
Interior design of passenger coaches using fuzzy optimization I Onden, E Guresen Procedia Computer Science 3, 491-498, 2011 | 3 | 2011 |
Dinamik yapay sinir ağları sistemi önerisi E Güreşen Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014 | 2 | 2014 |
Çoklu periyotta çevreci tedarikçi seçimi için belirsizlik etmenli bir ÇÖKV yöntemi Ö BALİ, E GÜREŞEN Savunma Bilimleri Dergisi 12 (1), 43-70, 2013 | 2 | 2013 |
Transportation mode selection for Turkish automotive industry using Analytic Network Process E Gursen 6th WSEAS International Conference on System Science and Simulation in …, 2007 | 2 | 2007 |
FA01V01 algoritması: yeni bir dinamik yapay sinir ağı algoritması E GÜREŞEN, G KAYAKUTLU Kara Harp Okulu Bilim Dergisi 23 (1), 61-98, 2013 | 1 | 2013 |
Dynamic market value forecasting using artificial neural networks E Güreşen Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008 | 1 | 2008 |
AWERProcedia Information Technology & Computer Science E Guresen, G Kayakutlu | | 2013 |
AWERProcedia Information Technology & Computer Science C Sevim, O Bali, S Gumus, E Guresen | | 2013 |
Bu sayımızda sunduğumuz ilk araştırma konusu başarılı bir eğitim sisteminin temel etkeni olan öğretmenlerimizdir. Bu araştırmada başarılı öğretmen modeli Fin Eğitim Sistemini … E GÜREŞEN | | |
Yapay Sinir Ağları İle Dinamik Pazar Değeri Tahmini E Güreşen Fen Bilimleri Enstitüsü, 0 | | |