Daniela Marques Godinho
Daniela Marques Godinho
Instituto de Biofísica e Engenharia Biomédica, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
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Título
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Ano
Diagnosing Breast Cancer with Microwave Technology: remaining challenges and potential solutions with machine learning
BL Oliveira, D Godinho, M O’Halloran, M Glavin, E Jones, RC Conceição
Diagnostics 8 (2), 36, 2018
92018
A multichannel time–frequency and multi-wavelet toolbox for uterine electromyography processing and visualisation
AG Batista, S Najdi, DM Godinho, C Martins, FC Serrano, MD Ortigueira, ...
Computers in Biology and Medicine 76, 178-191, 2016
92016
Desenvolvimento de uma aplicação com recurso à unidade de processamento gráfico para classificação de sinais de Perturbações do Espectro do Autismo
DM Godinho
Universidade Nova de Lisboa, 2016
22016
Classification of breast tumor models with a prototype microwave imaging system
RC Conceição, H Medeiros, DM Godinho, M O'Halloran, ...
Medical Physics 47 (4), 1860-1870, 2020
12020
Extracting Dielectric Properties for MRI-based Phantoms for Axillary Microwave Imaging Device
DM Godinho, JM Felício, T Castela, NA Silva, ML Orvalho, CA Fernandes, ...
2020 14th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP), 1-4, 2020
12020
Feasibility Study of Focal Lens for Multistatic Microwave Breast Imaging
DM Godinho, JM Felício, CA Fernandes, RC Conceição
ICECOM 2019 - 23rd International Conference on Applied Electromagnetics and …, 2019
12019
Support Vector Machines to aid breast cancer diagnosis using a microwave radar prototype
RC Conceição, DM Godinho, D Byrne, I Craddock
2017 XXXIInd General Assembly and Scientific Symposium of the International …, 2017
12017
Study of the Refraction Effects in Microwave Breast Imaging Using a Dry Setup*
DM Godinho, JM Felício, CA Fernandes, RC Conceição
2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in …, 2020
2020
Extracting Features from Multistatic Signals in a Radar Microwave Imaging System for Breast Cancer Detection
RC Conceição, DM Godinho
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Artigos 1–9